Gabriele Spatola

Contatti: gabriele.spatola@phd.unipi.it

ORCID: https://orcid.org/0009-0004-0413-2614

Supervisori tesi: Prof. Andrea Armani

Titolo Progetto: Tecnologie di sequenziamento di nuova generazione (NGS) a supporto di tracciabilità, igiene e sicurezza degli alimenti

Abstract: Le tecnologie di sequenziamento di nuova generazione (Next Generation Sequencing – NGS) rappresentano strumenti estremamente potenti in grado di sequenciare ed analizzare simultaneamente milioni di molecole di DNA, aprendo nuove prospettive anche nel campo della sicurezza e della tracciabilità degli alimenti. Tra le tecniche NGS più diffuse e promettenti si annoverano il Metabarcoding (amplicon sequencing), il Whole Genome Sequencing (WGS) ed il Whole Genome Shotgun (Shotgun). Tuttavia, l’implementazione e la standardizzazione delle tecniche NGS a supporto di tracciabilità, igiene e sicurezza degli alimenti risulta ancora limitata. Il presente progetto di ricerca si propone di applicare le tecnologie NGS per rispondere concretamente alle esigenze del settore agroalimentare, sviluppando protocolli specifici e mirati all’autenticazione degli alimenti, alla caratterizzazione del microbiota e all’individuazione di microrganismi di interesse ispettivo, sia in diverse matrici alimentari che negli ambienti di produzione. Nello specifico, verranno sviluppati protocolli di laboratorio (Wet-lab) e pipeline bioinformatiche (Dry-lab) specifici per diverse tipologie di matrici alimentari ed obiettivi di analisi. Infine, il progetto prevede la collaborazione con i laboratori ufficiali per la validazione sperimentale dei protocolli sviluppati, promuovendo così un trasferimento tecnologico concreto e applicabile alla realtà operativa.

Pubblicazioni:

  • Spatola, G., Giusti, A., Mancini, S., Tinacci, L., Nuvoloni, R., Fratini, F., … & Armani, A. (2024). Assessment of the information to consumers on insects-based products (Novel Food) sold by e-commerce in the light of the EU legislation: when labelling compliance becomes a matter of accuracy. Food Control, 162, 110440.
  • Giusti, A., Spatola, G., Mancini, S., Nuvoloni, R., & Armani, A. (2024). Novel foods, old issues: Metabarcoding revealed mislabeling in insect-based products sold by e-commerce on the EU market. Food Research International, 184, 114268.
  • Spatola, G., Giusti, A., & Armani, A. (2024). The “Dry-Lab” Side of Food Authentication: Benchmark of Bioinformatic Pipelines for the Analysis of Metabarcoding Data. Foods, 13(13), 2102.
  • Spatola, G., Giusti, A., Gasperetti, L., Nuvoloni, R., Dalmasso, A., Chiesa, F., & Armani, A. (2025). 16S rRNA metabarcoding applied to the microbiome of insect products (novel food): a comparative analysis of three reference databases. Italian Journal of Food Safety.

Comunicazioni orali a congresso:

  • G. Spatola, A. Giusti, S. Mancini, L. Tinacci, R. Nuvoloni, A. Armani. “Insects-Based Products (Novel Food) Sold by E-Commerce: Assessment of the Information to Consumers in the Light of the EU Legislation”, SISVET 2024, Parma (PA), 12–14 Giugno 2024
  • G. Spatola, A. Giusti, L. Gasperetti, R. Nuvoloni, A. Dalmasso, F. Chiesa, A. Armani. “Metabarcoding del gene 16S rRNA applicato al microbioma di prodotti a base di insetti (Novel Food): analisi comparativa di tre database di riferimento”, AIVI – XXXIII Congresso dell’Associazione Italiana Veterinari Igienisti, 11–13 Settembre 2024, Castellammare di Stabia (NA)